JSON与GOB
在 Go 语言中,JSON(JavaScript Object Notation)和 GOB(Go Binary)是两种常用的序列化和反序列化数据的格式。encoding/json
想必大家都不陌生,encoding/gob
在常规 golang 的开发项目中使用频率就低了很多,两者的区别是什么?使用场景又是什么?一起来学习下。
JSON 与 GOB 的区别
对比维度 | JSON | GOB |
---|---|---|
可读性 | JSON 是一种文本格式,易于阅读和理解。它使用键值对的形式表示数据,并使用大括号和方括号来表示对象和数组。 | GOB 是一种二进制格式,不可读,主要用于在 Go 程序之间高效地传输和存储数据。 |
兼容性 | JSON 是一种通用的数据交换格式,可以被多种编程语言解析和生成。 | GOB 是 Go 语言特有的格式,只能在 Go 程序之间进行序列化和反序列化。 |
数据类型支持 | JSON 支持基本数据类型(如字符串、数字、布尔值)、数组、对象和 null 值。 | GOB 支持 Go 语言的所有数据类型,包括结构体、切片、映射、通道等。 |
序列化效率 | JSON 的序列化和反序列化相对较慢,占用较多的存储空间和网络带宽。 | 由于 GOB 是二进制格式,相对于 JSON,它在序列化和反序列化过程中更高效,占用更少的存储空间和网络带宽。 |
跨语言支持 | 由于 JSON 是一种通用格式,可以被多种编程语言解析和生成,因此在不同语言之间进行数据交换更方便。 | GOB 只能在 Go 语言程序之间使用,不适用于跨语言的数据交换。 |
总结:JSON 是一种通用的、可读性强的数据交换格式,适用于跨语言的数据交换。而 GOB 是 Go 语言特有的、高效的二进制格式,适用于在 Go 程序之间进行数据传输和存储。选择使用哪种格式取决于你的具体需求和使用场景。
GOB 具体使用场景
Go 程序之间的通信:如果你有多个 Go 程序之间需要进行数据交换,使用 GOB 可以实现高效的序列化和反序列化,减少数据传输的开销。
数据持久化:如果你需要将 Go 程序中的数据持久化到磁盘或数据库中,使用 GOB 可以将数据以二进制格式进行存储,占用更少的存储空间,并且读写速度更快。
缓存数据:如果你需要将数据缓存在内存中,以提高读取速度,使用 GOB 可以将数据以二进制格式进行序列化,并在需要时快速反序列化,提高缓存的效率。
分布式系统:如果你正在构建分布式系统,需要在不同的节点之间传输数据,使用 GOB 可以实现高效的数据传输,减少网络带宽的占用。
RPC(远程过程调用):如果你使用 Go 语言的 RPC 框架进行远程过程调用,GOB 是默认的序列化格式,可以方便地进行数据传输和调用。
总结:GOB 适用于在 Go 程序之间高效地传输和存储数据的场景,特别是在需要高性能和低开销的情况下。
hbase基础学习
项目要求:存储流水信息,通过 ID 查询流水内容。
在对比 clickhouse、hbase、es 后,选择了 hbase 作为流水存储 db,宽表存储,价格实惠,除了需要学习下使用方法。
被碎片化信息包围的我们...
2023 年,经历过数次微博、抖音的卸载安装操作后,最终我每日临幸
的 APP 分成了两个设备群:
手机:小红书、微博、王者荣耀
Pad:抖音
我很忙,我真的很忙。每天都要给自己洗脑,从睁眼到入睡,无数的内容占据了我的时间,吃饭会看一会、去卫生间看一会,下班回家先摊着刷会抖音,不知不觉时间就从 20:00 跳到了 23:59,你问我这期间获取到了什么消息?答:阿巴阿巴阿巴…..
相信有这种体验的不止我一个人,为此我们可以做些什么呢?
- 找一项日常的事情,坚持一个月。比如:每天背 10 个单词、读一篇好文、锻炼 30 分钟……习惯形成之后,成就感随之而来;
- 化碎片信息为整。每天挨个浏览的信息,按照目前大部分 APP 都有的推荐算法逻辑,大多会分为几类,对于我来说便是:摄影、萌宠、穿搭以及美食这几个大类,在结束一天的碎片化信息获取之后,我将使用思维导图的方式,把有意义的内容记录下来,太过重复的内容则使用 APP 自身的
不感兴趣
方式挪出我的推荐池,过滤电子垃圾; - 主动检索。碎片化信息对我思维能力、记忆能力的影响很大,多采用主动出击的方式,了解自己需要的内容,避免被动的接收信息导致大脑不断刷新内存;
- 多接触现实生活,比如有意义有主题的社交、多参与拥抱大自然活动,从外部汲取能量。
光阴似箭,日月如梭真是老生常谈了,现在到退休还有好几十年,希望多做一些有意义的事情吧!
用redis进行搜索优化的两种方法
为了确保安全与速度,除了增、删、改之外,我们通常不直接对数据库进行操作,而是利用 redis 或者 mencache 等缓存机制获取数据。如何使用 redis 进行搜索呢?本文通过姓名/拼音首字母搜索人物基本信息实例叙述两种 redis 搜索方式,适用的情况也有所不同。
环境
LNMP/Redis
方法一
将所有人物信息存入一个 string 格式的 key(user_all)中,搜索时遍历查找 key 的内容。
实例中将人物的 id(uid)、姓名(name)、拼音首字母(spell)等信息存入 user_all 键。
代码如下:
1 | function search() { |
注意:使用 get(key)的方式获取到的数据格式可能是 object(stdClass),遍历时需要用访问对象的方式获取数据,因此使用 json_decode($content, TRUE)函数将其变为 array 格式。
方法二
将每个人物的信息分别存入 string 格式的 key(以 prefixname_uid,prefix_spell_uid 的形式,如 user路飞_001,user_LF_001)中,通过 keys()对键名进行模糊查询,以获取人物信息。
代码如下:
1 | function search() { |
两种方法比较
两种方式均能获得搜索结果,也都有各自的优缺点:
第一种方式,进行增加、删除、修改操作时都需进行数据库查询,获取所有人物信息,添加到 user_all 键中,查询时直接进行字符串匹配;
第二种方式,需要对 redis 键进行全部查询操作,不适用于键特别多的情况。
其他
1 | //除掉字符串中的标点符号 |
PHP与jQuery
摘要
作为一个初入 PHP、偶尔写一点后台管理系统的前端部分的小菜鸟,需要学习的东西真的太多太多。
循序渐进,本月研读了 Pro PHP and jQuery 这本书,印象深刻,所以趁热打铁整理了一些对前后端联调很有用的小 Tips。
后台向前端传值方式:1、模板输出(smarty); 2、ajax 函数回调;
写在最前
为了防止 PHP 中的变量符$与jQuery冲突,本文代码中jQuery与正常情况使用jQuery时的$等价。
准备工作
获取数据
即传送给后端的数据,多数为表单内容。
1 | jQuery('.content').html(); //获取标签内所有内容,包括html符号等 |
前端数据验证
为防止前端频繁访问后台,加大服务器压力,前端需进行数据验证。
空值判断
手机号、电子邮件等:使用正则表达式验证
提醒式验证:如“确定删除”,可以使用 confirm()等方法
验证失败可弹出提示或重定位界面。
ajax 传值
前端验证成功后就可以向后台请求数据了,jQuery 给我们封装了 ajax 方法,多数操作将是 success 回调函数中完成。
1 | jQuery.ajax({ |
注意:1、浏览器可以自动识别 json 数据,web 应用可以不用设置;2、如果涉及移动端,则必须设置 json 格式;3、跨域请求数据需设置 dataType 格式为 jsonp。
碎片功能
点击事件
- 点击某元素触发事件,如增加、删除、编辑等。
通过模板渲染所得的页面,可以直接对 dom 元素进行操作,例如:
1 | jQuery('.btn').click(function () { |
- 通过动态生成得到的界面,操作 dom 元素时需要绑定元素,下面的例子中,list 类是非动态生成的元素,我们将 delete 点击事件绑定到该元素上,例:
1 | jQuery('.list').on('click', '.delete', function () { |
- 其中 click 可以更改为 change、hover 等,在对列表进行操作时常用。另外还有一种方式,适用于 jQuery 版本较低的场景。
1 | jQuery(".list").delegate(".delete", "click", function () { |
需要注意的是,这两个方法的 click 位置不同。
数据处理
- 保留小数点后两位:Number(num).toFixed(2)
- 遍历:可用于批量操作
1 | jQuery.each(res.data, function (i, item) { |
注意:当遍历 dom 元素时一定要注意在遍历前元素已经生成。
其他小技巧
- 前端获取到数据后可以存在 display:none 的标签里,便于以后使用。
- 要更改样式最简单的方法还是通过 css,故我们可以通过给元素添加 class 并设置 class 的值来批量更改样式。